在臨床診療的復雜場景中,如何高效從快速更新的海量醫(yī)學證據(jù)中提取緊跟前沿又切實可靠的決策依據(jù),是提升診療效率與質(zhì)量的核心挑戰(zhàn)。
美康重磅發(fā)布全新產(chǎn)品——“美康疾病診療支持系統(tǒng)”(下文簡稱為“疾病診療”),作為新一代深度融合AI與檢索增強生成(retrieval augmented generation, RAG)技術的循證醫(yī)學知識庫,將權威指南、最新文獻、高等級證據(jù)提煉為結構化、可執(zhí)行的診療路徑,1秒檢索,調(diào)取萬篇精華,助力醫(yī)生突破自身認知邊界,輕松駕馭龐大的知識洪流,顯著提升診療決策的科學性、時效性與個體化水平。
1.循證體系構建:專業(yè)權威的內(nèi)容保障機制
“疾病診療”專題內(nèi)容由多級別專業(yè)團隊協(xié)同打造,嚴格遵循循證醫(yī)學原則。內(nèi)容證據(jù)源覆蓋全球500+高質(zhì)量期刊、共識,并整合國內(nèi)權威學會指南、專家意見及高質(zhì)量研究成果,重點關注常見病、多發(fā)病及階段性流行病,診療建議完全貼合我國醫(yī)療實踐,避免出現(xiàn)國內(nèi)未上市藥物等不適配信息,形成兼具國際視野與本土適用性的診療知識庫。
2.全流程覆蓋:聚焦臨床核心需求
“疾病診療”以疾病為中心,專題覆蓋了22個臨床??疲{入了疾病從流行病學、病因、發(fā)病機制到診斷、治療、預防與隨訪的全流程,可解決85%以上的臨床常見問題。系統(tǒng)充分考慮國內(nèi)醫(yī)生瀏覽習慣,采用結構化格式,支持關鍵信息一鍵觸達,顯著縮短檢索時間。
“疾病診療”如何在臨床實踐中成為精準破局的重要助力?我們借助以下急診科收診的這例抗NMDAR腦炎的診療過程來感受下。
【AI會診室:突然“發(fā)瘋”?——一例抗NMDAR腦炎的精準破局】
作為醫(yī)院的“前沿陣地”,急診接診的患者往往病情突發(fā)且進展迅速,癥狀復雜多樣,醫(yī)生需在極短時間內(nèi)從快速更新的海量醫(yī)學證據(jù)中提取可靠決策依據(jù),任何延誤或誤判都可能危及患者生命,此時“疾病診療”便能成為精準破局的重要助力,以下這例抗NMDAR腦炎的診療過程便充分印證了這一點。
急診室內(nèi),一名年輕女性正處于躁動不安的狀態(tài),言語邏輯混亂,還伴隨陣發(fā)性抽搐。家屬焦急地向醫(yī)護人員描述,兩周前患者突然出現(xiàn)異常行為,“整個人像發(fā)瘋一樣”,情緒與行為不受控制。
此前,患者因明顯的精神異常首次就診于精神科,經(jīng)評估后被診斷為“急性精神障礙”,并遵醫(yī)囑服用抗精神病藥物。然而,經(jīng)過一段時間的治療,病情不僅沒有得到緩解,反而有加重趨勢,才再次緊急就診于急診科。
本次急診查體結果顯示,患者存在發(fā)熱癥狀,同時伴有心動過速,口面部出現(xiàn)不自主運動,肢體肌張力也明顯增高,多項體征提示病情復雜,可能存在器質(zhì)性病變。進一步檢查中,腦脊液檢測提示輕度異常,而MRI檢查未發(fā)現(xiàn)明顯病變。此外,詳細詢問得知,患者家族史、個人既往史均無特殊異常,暫時排除部分遺傳性或基礎性疾病因素。
就診期間,患者生命體征持續(xù)處于不穩(wěn)定狀態(tài),病情進展迅速,后續(xù)的診斷與治療工作已迫在眉睫。由于急診科接診醫(yī)生在精神科、神經(jīng)科疾病診療方面經(jīng)驗相對有限,在給出初步對癥處理方案以維持患者基本生命體征穩(wěn)定后,立即打開“疾病診療”AI檢索,輸入患者核心臨床表現(xiàn):青年女性,精神行為異常、運動障礙、癲癇發(fā)作、發(fā)熱,CSF蛋白升高,MRI陰性,希望借助“疾病診療”輔助診斷方向。
結合從“疾病診療”獲取的查詢結果及患者具體表現(xiàn),醫(yī)生得出的初步診斷為:自身免疫性腦炎(autoimmune encephalitis,AE)。
通過點擊相應專題鏈接,獲取指南、診療等信息,專題指出:對于大多數(shù)AE患者,尤其是有吸煙史、癌癥家族史等患者,在就診時應考慮進行腫瘤篩查。首次就診時患者的抗體通常是未知的,篩查主要通過一些影像學檢查,篩查順序一般為CT、MRI、超聲、PET與全身PET,直到發(fā)現(xiàn)或最終排除腫瘤。
對于新診斷的AE,尤其是合并腫瘤概率高的AE,如果初次腫瘤篩查陰性,建議再次篩查腫瘤,以指導治療。
接診醫(yī)生依據(jù)“疾病診療”建議,立即進行腦脊液抗NMDA受體抗體檢測(回報:陽性);啟動甲潑尼龍沖擊療法+IVIG治療;安排MRI(發(fā)現(xiàn)右側卵巢畸胎瘤)。
最終,患者在婦科行腹腔鏡腫瘤切除后,轉(zhuǎn)診至免疫科繼續(xù)免疫治療,癥狀逐日改善,后康復出院。
這位年輕患者的順利康復,堪稱臨床實踐經(jīng)驗與“疾病診療”協(xié)同攻堅的經(jīng)典成果。
“疾病診療”絕非單純的醫(yī)學知識庫,而是一套融合AI智能分析、循證醫(yī)學決策、全流程綜合管理的智能循證醫(yī)學診療支持系統(tǒng)。增強了醫(yī)生挑戰(zhàn)復雜病癥、跨學科疾病的“底氣”,助力其突破經(jīng)驗壁壘;更讓曾因認知局限而“隱匿難診”的罕見病,逐步走出診斷盲區(qū)。最終,讓循證醫(yī)學的嚴謹性與精準醫(yī)療的個性化優(yōu)勢,貫穿患者診療的每一個關鍵環(huán)節(jié),為每位患者的健康訴求保駕護航。
3.實用臨床工具:高效輔助診療
◆ 醫(yī)學計算器:嵌入近300個臨床常用計算公式、評分、量表等;
◆ 檢驗:提供檢驗項目正常參考值范圍、結果解讀、臨床意義及藥物影響等分析;
◆ 藥物專論:涵蓋藥物名稱、用法用量、不良反應、藥物相互作用等核心信息;
◆ 患者教育:包含860+篇專業(yè)疾病教育圖文,可直接應用于門診、住院及隨訪等環(huán)節(jié),提升醫(yī)患溝通效率與質(zhì)量。
4.AI、RAG技術深度賦能:扎根權威證據(jù),實現(xiàn)智能決策
“疾病診療”知識圖譜構建了包含10萬+實體、20萬+實體關系對的結構化知識網(wǎng)絡,實現(xiàn)疾病、癥狀、檢驗、藥物等多維度信息的智能關聯(lián)。
◆ 自然語言處理(natural language processing, NLP)技術:支持醫(yī)護人員以臨床習慣用語提問;
◆ AI算法:分析提問與疾病診療方案的匹配度,輔助提示潛在診斷方向、治療方案等,減少決策盲區(qū);
◆ RAG技術:憑借“檢索精準性+內(nèi)容增強性+生成靈活性”的核心邏輯,根據(jù)臨床場景匹配信息,確保AI輸出內(nèi)容始終以權威醫(yī)學證據(jù)為基礎,且更精準適配臨床實際需求。
5.技術與服務支撐:兼顧安全與實用性
◆ 靈活接入方案:技術架構可根據(jù)醫(yī)院信息安全要求,提供多樣化接入方式,在保障數(shù)據(jù)安全的同時,確保內(nèi)容及時更新。
◆ 即時服務響應:開通多渠道反饋路徑,運營團隊實時跟進用戶需求,確保內(nèi)容與使用體驗的持續(xù)優(yōu)化。
看完以上內(nèi)容,您是否已對“疾病診療”心動不已,迫不及待想親身體驗它帶來的高效助力。
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◆ 高頻使用場景明確:用戶最常在會診/查房前后使用,精準解決臨床實踐中遇到的各類問題,成為工作中的“得力助手”;
◆ 專題準確性、實用性、深度及整體質(zhì)量均獲得高分評價;
◆ TOP3最受喜愛版塊:
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